AI 修复老照片时可能出现的伦理问题主要包括以下几个方面：
历史真实性受损：AI 修复可能会添加一些原本不存在的元素或改变照片的某些特征，导致人们对照片所记录的事件或人物产生误解。例如，国外某博物馆用 AI 修复二战照片时，凭空添加的街景商铺违背了史实，这会误导公众对历史事件的认识和理解。
人物形象失真：在修复人像时，AI 可能会自动 “美化” 面容，如进行瘦脸、磨皮等操作，改变人物的真实样貌。对于历史人物照片，这种过度修改可能会造成认知偏差，影响人们对历史人物的正确认知和评价。
隐私泄露风险：如果照片中包含文字、标识等敏感内容，AI 可能无法识别而直接保留或错误修改，从而存在隐私泄露的风险。比如家庭合影中的门牌号被清晰化，或者一些个人身份信息被不当处理等。
版权归属争议：AI 修复老照片涉及到版权和知识产权问题。如果未经授权使用他人的照片进行修复并传播，可能会侵犯他人的版权。此外，修复后的照片版权归属也不明确，是属于原作者，还是修复者或修复平台，需要进一步明确。
色彩主观臆断：AI 上色过程中，色彩的选择、细节的还原可能因算法或操作者的偏见而产生微妙的扭曲。不同的人对同一张老照片可能会赋予完全不同的色彩语言，这可能会模糊原本的历史纹理，影响人们对历史的客观认知。